رفتن به محتوای اصلی
دریافت راهنمایی رایگان
دیپلم کاربردی تحلیل داده با AI

DATA ANALYST

برنامه دیپلم تحلیلگر داده به گونه‌ای طراحی شده است که دانشجویان را با پایه‌ای قوی در تجزیه و تحلیل داده‌ها، مجهز به مهارت‌های عملی و دانش فنی مورد نیاز برای جمع آوری، پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها به‌طور مؤثر، تجهیز کند.

برای راهنمایی در انتخاب رشته، با سیما دانشبر، مشاور کالج EduPath، آشنا شوید.

درباره برنامه

برنامه دیپلم تحلیلگر داده به گونه‌ای طراحی شده است که دانشجویان را با پایه‌ای قوی در تجزیه و تحلیل داده‌ها، مجهز به مهارت‌های عملی و دانش فنی مورد نیاز برای جمع آوری، پردازش، تجزیه و تحلیل و تجسم داده‌ها به‌طور مؤثر، تجهیز کند.

از آنجایی که داده‌ها نقش مهمی را در تصمیم‌گیری در صنایع ایفا می‌کنند، این برنامه دانشجویان را آماده می‌کند تا مجموعه داده‌های پیچیده را به بینش‌های روشن و عملی تبدیل کنند.

از طریق آموزش جامع در ابزارهایی مانند SQL، Python، Excel و Power BI، دانشجویان موضوعاتی مانند تجزیه و تحلیل آماری، اصول یادگیری ماشین و شیوه‌های داده‌های اخلاقی را بررسی خواهند کرد. برنامه درسی دانش نظری را با یادگیری عملی ترکیب می‌کند و تضمین می‌کند که فارغ‌التحصیلان برای موقعیت‌های ابتدایی در زمینه تجزیه و تحلیل داده‌ها در حال رشد سریع هستند.

ویژگی‌های برنامه

  • دانش صنعت محور: از متخصصانی که تجربه عملی و روندهای فعلی را مستقیماً به کلاس درس می‌آورند بیاموزید.
  • برنامه درسی فراگیر: طیف کاملی از تجزیه و تحلیل داده‌ها - از جمع آوری و سازماندهی گرفته تا تفسیر و گزارش را پوشش می‌دهد.
  • آموزش حرفه‌ای: مهارت‌های مورد نیاز را به دست آورید و مجموعه‌ای بسازید که درها را به روی طیف گسترده‌ای از صنایع باز کند.
  • یادگیری عمیق: درک کاملی از روش‌های تحلیلی، ابزارهای تجسم داده‌ها و اصول یادگیری ماشین برای کاربردهای دنیای واقعی به دست آورید.

دروس برنامه

  • ارتباطات محل کار
  • مقدمه‌ای بر تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • آمار و تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • SQL برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • پایتون برای تجزیه و تحلیل داده‌ها
  • تجزیه و تحلیل داده‌ها با اکسل
  • مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی
  • هوش تجاری، تجزیه و تحلیل، علم داده و هوش مصنوعی
  • مقدمه‌ای بر یادگیری ماشینی
  • ذخیره‌سازی داده و داده کاوی
  • اخلاق داده‌ها و تجزیه و تحلیل
  • تجسم داده‌ها
  • تجزیه و تحلیل کسب‌وکار
  • تجزیه و تحلیل داده‌های کیفی
  • بهینه‌سازی موتورهای جستجو

آنچه خواهید آموخت

• مبانی تجزیه و تحلیل داده‌ها

• یادگیری ماشینی

• ابزارهای علم داده

• منطق و طراحی برنامه‌نویسی

• برنامه‌نویسی پایگاه داده

• تجزیه و تحلیل کسب‌وکار

• سیستم‌های پشتیبانی تصمیم

• هوش مصنوعی

• تجسم داده‌ها

نتایج شغلی

فارغ‌التحصیلان این برنامه ممکن است نقش‌هایی را در سازمان‌های فدرال، استانی، شهرداری و خصوصی دنبال کنند، از جمله:

  • تکنسین شبکه‌های کامپیوتری
  • اپراتور مرکز داده
  • تکنسین وب سایت اینترنتی
  • مدیر شبکه LAN (شبکه محلی).
  • تکنسین LAN
  • تکنسین امنیت سیستم

شرایط پذیرش

  • دیپلم دبیرستان انتاریو یا معادل آن
  • یا تکمیل موفقیت آمیز آزمون SLE – Scholastic Level توسط Wonderlic (با OSSD لازم نیست)
دریافت راهنمایی رایگان